Verstehe das Internet wirklich – vom Kabel bis zur KI-Suche.
In diesem Kurs reisen wir Schritt für Schritt: vom Glasfaser-Kabel in der Wand bis zur BM25-Formel, die deine Google-Suche im Hintergrund rankt – und dann weiter zu modernen Embeddings & RAG, mit denen LLMs heute „im Web suchen". Jede Seite ist eine eigenständige Vertiefung – springe rein, wo dich's interessiert.
🗺️Zwei Lernpfade – such dir einen aus
Das Modul hat 8 Seiten. Du kannst chronologisch (01 → 08) durchgehen, oder einen der zwei Themenpfade nehmen:
🌐 Internet-Pfad
- 01 · Big Picture (Internet & Suche im Überblick)
- 02 · TCP/IP & Pakete
- 03 · DNS & HTTP/HTTPS
Empfohlen, wenn du verstehen willst, wie das Web physisch funktioniert.
🔍 Search-Pfad
- 01 · Big Picture (Internet & Suche im Überblick)
- 04 · Anatomie einer Suchmaschine
- 05 · Der Inverted Index
- 06 · TF-IDF
- 07 · BM25
- 08 · Embeddings & RAG
Empfohlen, wenn dich Such-Algorithmen / KI-Retrieval interessieren.
📚Alle Seiten des Moduls
8 Seiten, jede ~20-30 Min. Klick rein, wo dich's interessiert.
Big Picture: Internet & Suche
Die komplette Reise im Überblick: Pakete, DNS, HTTP, Crawler, TF-IDF, BM25. Perfekter Start.
TCP/IP & Pakete
OSI-Modell, Paket-Headers, TCP-Handshake, IP-Adressen, Ports, TCP vs UDP. Wie Daten wirklich reisen.
DNS, HTTP & HTTPS
Wie Namen zu IPs werden, HTTP-Methoden & Status-Codes, TLS-Handshake, Cookies & Header.
Anatomie einer Suchmaschine
Crawler im Detail (robots.txt, sitemap, Crawl-Budget), Indexer-Pipeline, Ranker-Stages, PageRank-Intuition.
Der Inverted Index
Tokenization, Stemming, Posting Lists, Skip Pointers, Index-Kompression. Wie Such-Datenstrukturen wirklich aussehen.
TF-IDF im Detail
Die Mathematik dahinter: Varianten (log-TF, normalized TF), Vector Space Model, Cosine Similarity, Schwächen.
BM25 – Das Standard-Ranking
Herleitung, k₁/b tuning, BM25F (Felder), BM25+, echtes Python-Beispiel, Einsatz in Elasticsearch.
Embeddings & RAG
Vektor-Suche, FAISS / Pinecone, Hybrid Retrieval, RAG-Architektur, Re-Ranking. Wie KI-Suche heute funktioniert.
🎯Was du mitbringen solltest
Wenig. Wirklich. Wir bauen alles von Grund auf.
Bereit? Dann los! 🚀
Kein Setup, keine Installation. Klick auf Page 01 und starte – oder spring direkt zur Page, die dich interessiert.
→ Page 01 starten